JAKARTA – Rektor Institut Teknologi PLN (ITPLN) Prof. Dr. Ir. Iwa Garniwa, M.K., M.T., IPU., ASEAN Eng., APEC Eng., mengajak generasi transisi energi untuk mengoptimalkan penerapan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT). Menurutnya, kedua teknologi ini memungkinkan sistem energi bekerja lebih adaptif melalui pengolahan data secara real-time.
Hal ini dia sampaikan saat mengisi acara Pertamina Youth Program dengan tema ‘Pemuda Penggerak Transisi Energi untuk Kemandirian Nasional’. Menurut dia, digitalisasi menjadi salah satu fondasi penting dalam menghadapi perubahan sistem energi yang semakin kompleks. “Transformasi digital merupakan kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sektor energi. Penerapan AI dan IoT dapat mempercepat terwujudnya ekosistem transisi energi yang modern,” ujar Prof Iwa Garniwa dalam keterangannya di Jakarta, Minggu (9/8/2026).
Prof Iwa menjelaskan AI dapat digunakan untuk membaca pola dari kumpulan data energi. Semakin banyak data yang tersedia, semakin besar kemampuan sistem dalam mengenali pola, memprediksi gangguan, hingga menentukan langkah mitigasi. Ia mencontohkan pengelolaan baterai. Sistem AI dapat mempelajari karakteristik penggunaan baterai berdasarkan data yang terkumpul. Dari pola tersebut, sistem kemudian dapat memperkirakan kondisi baterai pada masa mendatang.
“Misalnya penggunaan baterai kendaraan listrik, hari ini sisanya 30 persen, besok sisanya 60, besoknya lagi sampai 0. Oleh AI atau IoT itu akan dipelajari, misalnya baterai ini harus diganti dalam 5 atau 10 tahun dan sebagainya. AI tidak hanya membaca kondisi saat ini, tetapi juga menemukan pola yang dapat digunakan untuk membuat prediksi,” kata Prof Iwa.
Prof Iwa menilai kemampuan prediktif tersebut penting bagi sektor energi karena gangguan dapat diantisipasi sebelum berkembang menjadi masalah yang lebih besar. Dalam konteks pembangkit listrik pun begitu, data operasional dapat menjadi dasar penerapan predictive maintenance.
Sementara itu, IoT berperan menghubungkan perangkat dan sensor sehingga kondisi peralatan dapat dipantau secara langsung. Data dari sensor dapat dikirim ke sistem analitik untuk membantu operator mengambil keputusan secara lebih cepat.
Penerapan kombinasi AI dan IoT juga membuka peluang peningkatan efisiensi pada berbagai bagian sistem energi. Data yang dikumpulkan perangkat IoT dapat menjadi bahan bagi AI untuk mengenali pola konsumsi, mendeteksi anomali, serta memprediksi potensi kerusakan peralatan.
Meski demikian, Prof Iwa mengingatkan transformasi digital energi tidak cukup hanya mengandalkan teknologi. Ada sejumlah tantangan yang perlu disiapkan, mulai dari investasi awal, integrasi dengan sistem lama atau legacy system, keamanan siber, perlindungan data, hingga kesiapan sumber daya manusia.
Ia menekankan bahwa data menjadi salah satu aset utama dalam pengembangan AI dan IoT. Tanpa data berkualitas, kecerdasan sistem akan terbatas karena AI membutuhkan data untuk mempelajari pola dan menghasilkan prediksi.
“Keberhasilan implementasi teknologi modern ini memerlukan empat faktor kunci, yaitu ketersediaan data berkualitas, SDM yang kompeten secara berkelanjutan, infrastruktur digital yang andal, serta kolaborasi erat antara pemerintah, industri, utilitas, dan akademisi,” tutup Prof Iwa. (jo)
Komentar